BCI / Rennen mit Gedankensteuerung
PittCrew
Vereinigte Staaten
Über das Team
Wir sind eine internationale Gruppe begeisterter Forscher, die an den Rehab Neural Engineering Labs (RNEL) der Universität von Pittsburgh (Pennsylvania, USA) an intrakortikalen Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCI) arbeiten. Dank des gemeinsamen Fachwissens der Mitglieder des Instituts für Computertechnik, der experimentellen und der klinischen Fakultät verfügt das RNEL über eine einzigartige Erfahrung auf dem Gebiet der invasiven Langzeit-BCI mit menschlichen Teilnehmern. Gemeinsam mit unseren großartigen Teilnehmern wollen wir die Bewegung und den Tastsinn von Menschen mit Tetraplegie aufgrund einer hochgradigen Rückenmarksverletzung wiederherstellen. Zu diesem Zweck schaffen wir bidirektionale Schnittstellen, die mit Hilfe von implantierten Mikroelektroden im somatosensorischen und motorischen Kortex das Gehirn sowohl aufzeichnen als auch stimulieren.
PittCrew
Über die Pilotin, den Piloten
Unser Pilot Phill ist ein vielseitig begabter junger Mann aus Pittsburgh, der jede Herausforderung, die er sich vornimmt, beharrlich meistert. Trotz seiner schweren Rückenmarksverletzung, die er sich 2012 am Vatertag zuzog und die ihn vom Hals abwärts lähmte, kann er sich dank seiner kreativen technischen Lösungen unabhängig im Leben bewegen und interagieren. In unserer Forschung ist er in der Lage, einen Computer oder einen Roboterarm mit seinem Gehirn zu steuern. Außerhalb unserer Forschungsstudie ist er ein liebevoller Vater und professioneller Musiker, der unter dem Namen EaziDuzit412 auftritt. Er hat seine eigene Marke #Persevere und arbeitet mit Künstlern in der ganzen Welt zusammen.
Über das Gerät
Unser Pilot hat 4 intrakortikale Mikroelektroden (Blackrock Microsystems, Inc.) in seinem Gehirn implantiert: 2 x 32 Elektrodenarrays in seinem somatosensorischen Kortex (nicht für diesen Wettbewerb verwendet) und 2 x 96 Elektrodenarrays in seinem motorischen Kortex. Die Implantate im motorischen Kortex werden aktiv, wenn er versucht, seine rechte Hand zu bewegen. Wir verwenden diese Gehirnsignale, um die Richtung und die Art der versuchten Bewegung der rechten Hand zu dekodieren, um eine Gehirn-Computer-Schnittstelle zu steuern.