Mit Hilfe eines Elektroenzephalogramms (EEG) wird die Aktivität auf der Oberfläche des motorischen Kortex gemessen, um die motorischen Vorstellungen unseres Piloten Lucas zu entschlüsseln. Um Befehle zu erteilen, stellt sich Lucas vor, seinen rechten oder linken Arm zu beugen, und anhand der aus dem EEG extrahierten Merkmale entschlüsseln unsere Algorithmen die motorische Absicht.
In Anlehnung an die Arbeiten unserer Teammitglieder Dr. James Bonaiuto, Sotirios Papadopoulos und Dr. Jérémie Mattout über transiente Oszillationen (Bursts) im Betaband und im motorischen Kortex haben wir ein auf motorischen Bildern basierendes BCI entwickelt, das die aus den Bursts abgeleiteten Merkmale nutzt.